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【开源分享】AutoMQ：基于云原生重新设计 Apache Kafka®
项目介绍 一款真正的云原生 Kafka 解决方案。该项目是基于云原生重新设计的新一代 Kafka 发行版。在保持和 Apache Kafka 100%兼容前提下，AutoMQ 可以为用户提供高达 10 倍的成本优势以及百倍的弹性优势，同时支持秒级分区迁移和流量自动重平衡，解决运维痛点。 项目截图
消息队列总结（精华版）
导读 为什么使用消息队列？ 消息队列有什么优点和缺点？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景？ 为什么使用消息队列 消息队列作为一种重要的中间件技术，在实际项目中有着广泛的应用场景。通过解耦、异步和削峰等手段，我们可以有效解决系统中遇到的多
面试官：MQ如何保证消息的有序性？
面试官心理剖析 面试官提出这个问题的目的是想了解对于消息队列的了解程度以及如何在分布式系统中保证消息的有序性的思考。在回答这个问题时，可以按照以下思路进行回答： 了解消息队列的特性：可以先介绍消息队列的基本概念和特性，如异步通信、解耦和可靠性等。这样可以展示对于消息队列的基本了解。 引出有序性问题：
面试官：MQ如何确保消息的不丢失？
面试官心理剖析 当面试官问到关于如何确保消息不丢失的问题时，他们可能正在评估面试者对消息队列（MQ）的理解、故障处理机制以及他们如何设计健壮的系统来避免数据丢失。以下是可能的心理剖析： 基础理解：面试官想要确认面试者是否理解MQ的基本概念，如生产者、消费者、队列、消息持久性等。 故障处理：他们想要了
面试官：MQ如何保证的高可用？
面试官心理剖析 当面试官问及MQ如何保证高可用性时，他们通常希望了解对MQ系统的深入理解，以及他们在实际应用中如何运用这些知识。面试官可能会期望能够： 理解基本概念：解释什么是高可用性和消息持久化，并说明它们对于MQ系统的重要性。 具备实践经验：分享在之前项目中是如何配置和使用MQ系统来保证高可用性
面试官：MQ如何避免消息堆积？
面试官心理剖析 面试官通过询问如何避免消息堆积的问题，旨在全面了解应聘者的技术能力、问题解决能力、系统设计能力、经验、压力测试与性能调优能力，以及沟通与合作能力。应该通过实例和经验展示自己在这些方面的实力。这样才能让面试官对自己的专业能力有更深入的了解，从而提高获得offer的可能性。 MQ实现策略
面试官：MQ如何防止消息被重复消费？
面试官心理剖析 面试官在询问如何防止MQ消息被重复消费时，其实是在考察候选人对消息队列、分布式系统设计以及容错机制的理解，通过这些问题，面试官可以全面了解候选人在处理MQ消息重复消费问题时的思考方式、技术能力和实践经验，从而评估其是否适合担任相关岗位。 MQ实现策略 MQ提供了以下几种方式来防止消息
RabbitMQ 面试题及答案整理，最新面试题
RabbitMQ的核心组件有哪些？ RabbitMQ的核心组件包括：
RocketMQ 面试题及答案整理，最新面试题
RocketMQ的消息存储机制是如何设计的？ RocketMQ消息存储机制的设计原理：
【面试题116】消息队列面试连环炮
目录 项目里怎么样使用 MQ 的？ 为什么要使用消息队列？ 消息队列有什么优点和缺点？ kafka,activemq,rabbitmq,rocketmq 都有什么去呗？ 如何保证消息队列高可用？ 如何保证消息不被重复消费？ 如何保证消息的可靠性传输？ 如何保证消息的顺序性？ 写一个消息队列架构设计？